高质量AI数据对人工智能的重要性

以成本为导向的数据采集和标注已经难以满足当前高精度的数据需求，专业高质的数据已成为AI服务行业新的爆发点。

      随着神经网络、深度学习等技术的高速发展，人工智能应用层面出现爆发式增长，其推动经济增长与时代进步的“新引擎”角色已经成为共识。人工智能产业落地的发展离不开AI数据的支撑，从智能家居到无人商店，从无人驾驶到农作物监测，数据在其中发挥着不可或缺的作用。数据越多、越精准，算法训练后获得的AI应用也就越智能、越好用。

    与人工智能行业的蓬勃发展和对数据量更大、质更高的要求相适应，数据作为人工智能算法模型中不可缺少的部分，对AI应用落地有着巨大影响，更是企业需解决的痛点。一方面，数据的质量决定着最终AI产品是否贴合使用场景，影响着用户体验乃至产品生命周期；二是企业如何通过更加高效率、降成本的方式获取贴合使用场景的数据；最后，在同一领域的企业中，谁拥有高质量数据谁就拥有了数据核心壁垒。这时数据隐私性就显得更为重要，这对数据安全的保护提出了更高要求。

AI产品落地需要经得起检验，其中交互以及处理的准确性离不开高精度的算法，精确的算法模型又离不开高质量数据的支撑。以成本为导向的数据采集和标注已经难以满足当前高精度的数据需求，专业高质的数据服务已经成为AI服务行业新的爆发点。从量到质的改变，AI数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。